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新潟 芝1000m AI予想成績

トータル成績

MAR バランス型メインモデル

的中率と回収率を総合的に評価して本命馬を選定するメインモデルです。

単勝
142.1% 回収率
142.1%
的中率 20.5%
対象 39件
複勝
77.4% 回収率
77.4%
的中率 33.3%
対象 39件
三連複(5頭BOX)
188.9% 回収率
188.9%
的中率 12.8%
対象 39件

サブモデル成績

MARファミリーの中で特定の指標に特化した2つのサブモデルです。いずれも同じデータをベースに、最適化の目的関数を変えて学習しています。

MAR-hit 的中率重視モデル — より高確率な本命選定を目指す
単勝
37.5% 回収率
37.5%
的中率 12.5%
対象 8件
複勝
57.5% 回収率
57.5%
的中率 37.5%
対象 8件
三連複(5頭BOX)
160.4% 回収率
160.4%
的中率 37.5%
対象 8件
MAR-val 回収率重視モデル — 高配当・高回収率を狙った本命選定
単勝
103.8% 回収率
103.8%
的中率 25.0%
対象 8件
複勝
57.5% 回収率
57.5%
的中率 37.5%
対象 8件
三連複(5頭BOX)
51.6% 回収率
51.6%
的中率 25.0%
対象 8件

2026年の成績

MAR バランス型メインモデル

的中率と回収率を総合的に評価して本命馬を選定するメインモデルです。

単勝
104.4% 回収率
104.4%
的中率 18.8%
対象 16件
複勝
65.6% 回収率
65.6%
的中率 37.5%
対象 16件
三連複(5頭BOX)
25.8% 回収率
25.8%
的中率 12.5%
対象 16件

サブモデル成績

MARファミリーの中で特定の指標に特化した2つのサブモデルです。いずれも同じデータをベースに、最適化の目的関数を変えて学習しています。

MAR-hit 的中率重視モデル — より高確率な本命選定を目指す
単勝
37.5% 回収率
37.5%
的中率 12.5%
対象 8件
複勝
57.5% 回収率
57.5%
的中率 37.5%
対象 8件
三連複(5頭BOX)
160.4% 回収率
160.4%
的中率 37.5%
対象 8件
MAR-val 回収率重視モデル — 高配当・高回収率を狙った本命選定
単勝
103.8% 回収率
103.8%
的中率 25.0%
対象 8件
複勝
57.5% 回収率
57.5%
的中率 37.5%
対象 8件
三連複(5頭BOX)
51.6% 回収率
51.6%
的中率 25.0%
対象 8件

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