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京都 芝1200m AI予想成績

トータル成績

MAR バランス型メインモデル

的中率と回収率を総合的に評価して本命馬を選定するメインモデルです。

単勝
12.0% 回収率
12.0%
的中率 2.4%
対象 41件
複勝
51.2% 回収率
51.2%
的中率 22.0%
対象 41件
三連複(5頭BOX)
43.4% 回収率
43.4%
的中率 12.2%
対象 41件

サブモデル成績

MARファミリーの中で特定の指標に特化した2つのサブモデルです。いずれも同じデータをベースに、最適化の目的関数を変えて学習しています。

MAR-hit 的中率重視モデル — より高確率な本命選定を目指す
単勝
211.4% 回収率
211.4%
的中率 35.7%
対象 14件
複勝
105.0% 回収率
105.0%
的中率 50.0%
対象 14件
三連複(5頭BOX)
82.5% 回収率
82.5%
的中率 21.4%
対象 14件
MAR-val 回収率重視モデル — 高配当・高回収率を狙った本命選定
単勝
95.0% 回収率
95.0%
的中率 14.3%
対象 14件
複勝
109.3% 回収率
109.3%
的中率 42.9%
対象 14件
三連複(5頭BOX)
156.5% 回収率
156.5%
的中率 14.3%
対象 14件

2026年の成績

MAR バランス型メインモデル

的中率と回収率を総合的に評価して本命馬を選定するメインモデルです。

単勝
32.7% 回収率
32.7%
的中率 6.7%
対象 15件
複勝
70.0% 回収率
70.0%
的中率 33.3%
対象 15件
三連複(5頭BOX)
86.5% 回収率
86.5%
的中率 26.7%
対象 15件

サブモデル成績

MARファミリーの中で特定の指標に特化した2つのサブモデルです。いずれも同じデータをベースに、最適化の目的関数を変えて学習しています。

MAR-hit 的中率重視モデル — より高確率な本命選定を目指す
単勝
211.4% 回収率
211.4%
的中率 35.7%
対象 14件
複勝
105.0% 回収率
105.0%
的中率 50.0%
対象 14件
三連複(5頭BOX)
82.5% 回収率
82.5%
的中率 21.4%
対象 14件
MAR-val 回収率重視モデル — 高配当・高回収率を狙った本命選定
単勝
95.0% 回収率
95.0%
的中率 14.3%
対象 14件
複勝
109.3% 回収率
109.3%
的中率 42.9%
対象 14件
三連複(5頭BOX)
156.5% 回収率
156.5%
的中率 14.3%
対象 14件

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